对于极短期的预测而言（如果1小时之内的预测），目前占主导地位的技术是“持续预测”，其原理是假设1小时内风速不会发生改变。丹麦能源咨询师考克斯表示，尽管过去10年内各国投入了大量资金，用于开发风力预测技术，但“持续预测”仍然是短期预测的基准。但若想预测更远未来的风速，“持续预测”就心有余而力不足了。

　　为改进“持续预测”技术，研究人员求助于数值天气预报（NWP，一种气候学家用来预测全国天气的方法）。在使用这一方法的过程中，研究人员将地球大气想象成一个被划分成无数小方格的三维网络，每个方格都代表不同地区。用这种方法可以计算某一地区（即三维网络中的某一小方格）风速的大致数据，再加上该地区涡轮机发电能力的信息，就能绘出这一地区大致的风力发电曲线图。NWP在应用过程中遇到的最大挑战在于，不同地形、地貌会使风力资源在相对较小的范围内发生很大改变，解决这一难题的一个方法是将过程细化，将方格划分得更小，得到更细分后地区的风力数据。美国AWSTruepower公司开发的电子风力（eWind）预测系统正是基于这一细化原理开发出来的。公司称，eWind系统能将未来1小时预测的误差从7.5%降至4%。而与传统的预测方法相比，未来1天内预测的误差也从35%降至了14%—22%。丹麦的研究也同样取得了类似的成果，过去10年中，未来1天风能预测误差从传统NWP技术的36%降至了18%—20%。

上一篇: 全球单体容量最大漂浮式风电平台广州亮相

下一篇: 华北电大研发成功风电功率预测系统